Google представляет Gemini 3 Flash в качестве модели ИИ по умолчанию в приложении Gemini

Google представила Gemini 3 Flash, новейшее дополнение к своему набору моделей ИИ, сделав акцент на скорости и эффективности. Эта модель теперь используется по умолчанию в приложении Gemini и режиме ИИ в Поиске, заменяя предыдущую версию Gemini 2.5 Flash.

Gemini 3 Flash демонстрирует значительные улучшения в производительности по сравнению с предшественником. В бенчмарке Humanity’s Last Exam, предназначенном для оценки экспертных знаний в различных областях, она достигла результата 33,7% без использования инструментов, превзойдя 11% у Gemini 2.5 Flash и приблизившись к недавно выпущенному GPT-5.2 с показателем 34,5%.

Модель отлично справляется с мультимодальным контентом, позволяя пользователям загружать видео, эскизы или аудиозаписи и получать содержательные анализы или интерактивные ответы. Например, пользователи могут отправить короткое видео спортивного занятия и запросить советы по улучшению результатов или предоставить эскиз для интерпретации моделью.

Для разработчиков Gemini 3 Flash доступна через Gemini API в Google AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI, Android Studio, Vertex AI и Gemini Enterprise. Такие компании, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, уже интегрируют эту модель в свои платформы.

Стоимость использования Gemini 3 Flash составляет $0,50 за 1 миллион входных токенов и $3,00 за 1 миллион выходных токенов. Несмотря на то, что модель немного дороже предшественницы, Google утверждает, что новая модель превосходит Gemini 2.5 Pro при работе в три раза быстрее. Кроме того, она использует на 30% меньше токенов в среднем для сложных задач, что может привести к общему снижению затрат.

Тулси Доши, старший директор и руководитель продукта Gemini Models, охарактеризовал Gemini 3 Flash как «рабочую лошадку», подчеркнув её экономичность и пригодность для массовых задач.

Этот релиз происходит на фоне обострения конкуренции в секторе ИИ. OpenAI недавно выпустила GPT-5.2 после внутреннего «красного кода», направленного на ускорение разработки в ответ на достижения Google. GPT-5.2 предлагает улучшенный общий интеллект, расширенные возможности кодирования и лучшее понимание длинных контекстов.