Трамп объявляет о помиловании бывшего президента Гондураса Эрнандеса на фоне предстоящих выборов
Президент Дональд Трамп заявил о намерении помиловать бывшего президента Гондураса Хуана Орландо Эрнандеса, осужденного в 2024 году по обвинениям в торговле наркотиками и оружием, накануне президентских выборов в Гондурасе.
Президент Дональд Трамп в пятницу объявил о своем плане помиловать бывшего президента Гондураса Хуана Орландо Эрнандеса, который был осужден в 2024 году по обвинениям в торговле наркотиками и оружием и приговорен к 45 годам тюремного заключения в США. Трамп заявил, что Эрнандес был «обращен очень жестоко и несправедливо», ссылаясь на мнения уважаемых лиц.
Эрнандес, занимавший пост президента Гондураса с 2014 по 2022 год, был признан виновным в сговоре с целью ввоза кокаина в Соединенные Штаты. В настоящее время он находится в тюрьме США Пенитенциарного учреждения Хэзелтон в Западной Вирджинии.
Ренато С. Стабиле, один из адвокатов Эрнандеса, выразил благодарность за помилование, заявив, что была исправлена большая несправедливость, и выразил надежду на улучшение отношений между США и Гондурасом в будущем.
В том же заявлении Трамп поддержал Насри «Тито» Асфуру, консервативного кандидата от Национальной партии на предстоящих президентских выборах в Гондурасе. Трамп предупредил, что если оппоненты Асфуры победят, Соединенные Штаты пересмотрят свою поддержку, намекая, что неправильный лидер может привести страну к катастрофическим последствиям.
Асфура, 67 лет, делает вторую попытку стать президентом, делая упор на развитие инфраструктуры. Он конкурирует с Рикси Монкадой от правящей партии Свобода и Перестройка (LIBRE) и Сальвадором Насраллой от Либеральной партии. Выборы запланированы на воскресенье, 30 ноября 2025 года.
Действующий президент Сиомара Кастро поддерживает сотрудничество с США, несмотря на свои левые взгляды. Предстоящие выборы внимательно отслеживаются международными организациями из-за опасений по поводу надежности избирательного процесса.
Источник
NPRФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.