Губернатор Федеральной резервной системы Лиза Кук отвергает обвинения в ипотечном мошенничестве на фоне судебной тяжбы
Губернатор Федеральной резервной системы Лиза Кук опровергает обвинения в ипотечном мошенничестве и оспаривает попытку президента Трампа снять её с должности.
Губернатор Федеральной резервной системы Лиза Кук официально отвергла обвинения в ипотечном мошенничестве, назвав их «безосновательными» в письме генеральному прокурору Пэм Бонди. Обвинения, инициированные директором Федерального агентства жилищного финансирования Биллом Пулте, утверждают, что Кук неверно указала статус своего основного места жительства в ипотечных заявках на недвижимость в штатах Мичиган и Джорджия. Президент Дональд Трамп сослался на эти обвинения как на основание для её отстранения от Совета Федеральной резервной системы.
Адвокат Кук, Абби Лоуэлл, заявил, что дело против неё основано на «одном случайном упоминании» в ипотечном документе 2021 года, которое он охарактеризовал как «явно безобидное» с учётом «нескольких других правдивых и более конкретных раскрытий» о её владении недвижимостью. Лоуэлл подчеркнул, что «нет мошенничества, нет намерения обмануть, ничего криминального или даже отдалённо оснований для обвинений в ипотечном мошенничестве».
В ответ на обвинения Кук подала иск, оспаривая своё увольнение. Федеральный суд выдал судебный запрет, позволяющий ей оставаться на должности до завершения судебного разбирательства. Верховный суд планирует рассмотреть аргументы по делу в январе.
Министерство юстиции начало уголовное расследование по этому делу, выдав повестки присяжным в штатах Джорджия и Мичиган. Однако на сегодняшний день против Кук не предъявлено официальных обвинений.
Кук, назначенная президентом Джо Байденом в 2022 году, стала первой чернокожей женщиной, вошедшей в руководящий совет Федеральной резервной системы. Исход этой судебной тяжбы может иметь значительные последствия для независимости Федеральной резервной системы и её будущих политических решений.
Источник
AP NewsФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.