Акционеры Tesla одобрили компенсационный пакет Маска на $1 триллион
Акционеры Tesla одобрили компенсационный план на сумму $1 триллион для генерального директора Илона Маска, связывая его доходы с амбициозными целями по показателям компании на ближайшее десятилетие.
Акционеры Tesla одобрили компенсационный пакет для генерального директора Илона Маска, который может достигнуть $1 триллиона в течение следующего десятилетия. План связывает доходы Маска с амбициозными целями по показателям, включая увеличение рыночной оценки Tesla с текущих $1,1 триллиона до $8,5 триллиона к 2035 году.
Пакет, предоставляемый в 12 траншах, требует от Маска достижения конкретных этапов, таких как выпуск 20-миллионного автомобиля Tesla и запуск одного миллиона автономных роботакси. Каждый транш открывает дополнительные опционные акции, что согласует стимулы Маска с долгосрочными целями роста компании.
Председатель Tesla Робин Денхолм подчеркнула важность лидерства Маска, заявив, что его «уникальное видение жизненно важно для преодоления этого критического переломного момента».
Одобрение произошло несмотря на оппозицию некоторых крупных инвесторов. Суверенный фонд Норвегии, владеющий 1,12% акций Tesla, объявил о намерении голосовать против пакета, ссылаясь на опасения по поводу его размера и возможного размывания долей акционеров.
Этот компенсационный план следует за предыдущим пакетом на $55 миллиардов, предоставленным Маску в 2018 году, который был аннулирован судом штата Делавэр в прошлом году. Суд установил, что совет директоров Tesla не обладал достаточной независимостью от Маска в процессе переговоров.
Новый компенсационный план Маска подчеркивает стремление Tesla удержать своего генерального директора в условиях смещения фокуса компании в сторону искусственного интеллекта и робототехники. Маск представил дорожную карту продуктов, включающую гуманоидного робота Optimus и автономное транспортное средство Cybercab, нацеленные на переопределение миссии Tesla в направлении достижения «устойчивого изобилия».
Источник
The VergeФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.