Биткойн опустился ниже $106 000 на фоне ослабления рынка
Цена биткойна упала ниже уровня поддержки в $106 000, при этом основные альткойны также демонстрируют снижение на фоне ослабления рыночного настроения.
Биткойн опустился ниже уровня поддержки в $106 000, торгуясь примерно по $104 529. Это снижение происходит на фоне ослабления импульса в технологических акциях и более широких рыночных опасений. Основные альткойны также показали снижение: Ethereum торгуется по $3 524,62, XRP — по $2,28, а Solana — по $161,93.
Аналитики отмечают, что если биткойн не удержится выше поддержки в $106 000, он может протестировать более низкие уровни, возможно около $100 000. Маркус Тилен, основатель 10x Research, отметил, что нарушение этой поддержки может открыть путь к более глубокому тесту около $94 000 или даже полному откату к $85 000, что соответствует сильной ончейн-поддержке.
Падение цен на криптовалюты совпадает с признаками чрезмерного оптимизма в крупных технологических акциях, часто называемых «Великолепной семёркой» — Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta и Tesla. Аналитик Нил Сети подчеркнул, что показатель put-call skew в этой группе впервые с декабря прошлого года инвертировался, что указывает на то, что инвесторы в подавляющем большинстве настроены на дальнейший рост. Исторически такие низкие значения skew совпадали с краткосрочной консолидацией или разворотами на пике оптимизма.
Кроме того, недавние масштабные инвестиции Oracle в искусственный интеллект вызвали резкий рост кредитных дефолтных свопов (CDS) компании, достигнув уровней, не наблюдавшихся вне периодов значительного макроэкономического стресса. Это отражает обеспокоенность инвесторов по поводу бурных расходов на ИИ, которые с 2023 года являются одним из главных драйверов бычьего рынка как в акциях, так и в более широких рисковых активах, включая криптовалюты.
Учитывая эти факторы, участникам рынка рекомендуется проявлять осторожность в условиях текущей волатильности.
Источник
CoinDeskВпервые упомянуто здесь
Фактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.