पूर्व राष्ट्रीय सुरक्षा सलाहकार जॉन बोल्टन पर जल्द ही संघीय आरोप लगने की संभावना
जॉन बोल्टन, पूर्व राष्ट्रीय सुरक्षा सलाहकार और राष्ट्रपति ट्रंप के आलोचक, को एफबीआई द्वारा उनकी संपत्तियों की तलाशी के बाद गोपनीय जानकारी के दुरुपयोग से संबंधित संघीय अपराधों के आरोपों का सामना करने की उम्मीद है।
जॉन बोल्टन, जिन्होंने राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप के तहत राष्ट्रीय सुरक्षा सलाहकार के रूप में कार्य किया, के जल्द ही संघीय आरोपों का सामना करने की संभावना है, दो संघीय अधिकारियों के अनुसार जो इस मामले से परिचित हैं। मैरीलैंड में स्थित यू.एस. अटॉर्नी कार्यालय, जहां बोल्टन रहते हैं, आरोप लगाने की संभावना है, और अभियोग संभवतः अगले सप्ताह तक दायर किया जा सकता है।
अगस्त में, एफबीआई ने बोल्टन के मैरीलैंड स्थित घर और वाशिंगटन, डी.सी. के कार्यालय में तलाशी ली, जो एक राष्ट्रीय सुरक्षा जांच का हिस्सा थी, जिसमें कथित रूप से गोपनीय रिकॉर्ड्स के दुरुपयोग की जांच की जा रही थी। यह तलाशी सीआईए निदेशक जॉन रैटक्लिफ द्वारा एफबीआई निदेशक काश पटेल को दी गई खुफिया जानकारी के आधार पर की गई थी, जो बोल्टन के गोपनीय सामग्री के प्रबंधन और मीडिया को संभावित लीक पर केंद्रित थी।
बोल्टन के वकील, एबे लोवेल, ने कहा है कि बोल्टन के पास मौजूद किसी भी गोपनीय दस्तावेज़ पर चिह्न उनके जॉर्ज डब्ल्यू. बुश प्रशासन के दौरान संयुक्त राष्ट्र में अमेरिकी राजदूत के रूप में कार्यकाल के समय के हैं और ये लंबे समय से सरकारी कर्मचारियों के लिए सामान्य हैं। न्याय विभाग ने ग्रैंड जूरी मामलों पर टिप्पणी करने से इनकार किया है, लेकिन उन्होंने हर मामले में न्याय सुनिश्चित करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता जताई है।
बोल्टन राष्ट्रपति ट्रंप के एक मुखर आलोचक रहे हैं, विशेष रूप से रूस से संबंधित विदेश नीति निर्णयों को लेकर। तलाशी के बाद, उन्होंने यूक्रेन के प्रति प्रशासन के दृष्टिकोण की आलोचना जारी रखी, और नीति में जारी असंगति को उजागर किया।
यदि अभियोग दायर किया जाता है, तो बोल्टन सितंबर के अंत से तीसरे ट्रंप आलोचक होंगे जिन्हें आपराधिक आरोपों का सामना करना पड़ेगा, इससे पहले पूर्व एफबीआई निदेशक जेम्स कॉमी और न्यूयॉर्क अटॉर्नी जनरल लेटिशिया जेम्स पर आरोप लगाए गए थे। दोनों ने अपने-अपने मामलों में किसी भी गलत काम से इनकार किया है।
स्रोत
NBC Newsसंबंधित समाचार
तथ्य जाँच
लेख के तथ्यों की जाँच करें बाहरी स्रोतों और डेटाबेस का उपयोग करके।