Ջիմ Քրեյմերը կանխատեսում է, որ Nvidia-ի արհեստական ինտելեկտի նորարարությունները հաջորդ տասնամյակում կփոխեն արդյունաբերությունները
Ջիմ Քրեյմերը կանխատեսում է, որ Nvidia-ի արհեստական ինտելեկտի առաջընթացները նշանակալի կերպով կվերափոխեն տարբեր արդյունաբերություններ առաջիկա տասը տարիների ընթացքում։
Ջիմ Քրեյմերը, CNBC-ի «Mad Money» հաղորդման հաղորդավարը, կանխատեսում է, որ Nvidia-ի արհեստական ինտելեկտի զարգացումները խորապես կազդեն բազմաթիվ արդյունաբերությունների վրա հաջորդ տասնամյակում։ Նա պատկերացնում է, որ ընկերության ԱԻ տեխնոլոգիաները կվերածվեն «չիպերի տրամաբանության հարթակի», որը կարող է ձևավորել կարծիքներ և կայացնել որոշումներ, որոնք գերազանցում են մարդկային դատողությունը։ Քրեյմերը նշում է, որ նման առաջընթացները կարող են նվազեցնել իրավաբանական գրասենյակներում երիտասարդ փաստաբանների անհրաժեշտությունը, քանի որ ԱԻ համակարգերը որոշ գործառույթներ կարող են կատարել ավելի ճշգրիտ։
Աստղաֆիզիկոս Վերա Ռուբինի մութ նյութի հայտնագործության հետ համեմատելով, որը հեղափոխեց գիտությունը, Քրեյմերը ընդգծում է Nvidia-ի ԱԻ նորարարությունների փոխակերպող ներուժը։ Նա հիշում է 2017 թվականին Nvidia-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգի հետ իր հանդիպումը, որտեղ տեսավ ԱԻ ցուցադրություններ, որոնք ստեղծում էին արվեստ, թատրոն և ռեստորանային սցենարներ՝ այն ժամանակ «անհավանական» թվացող հնարավորություններ։
Չնայած Nvidia-ի բաժնետոմսերի գինը վերջին հինգ տարիներին աճել է ավելի քան 1200%-ով, Քրեյմերը կարծում է, որ դեռ կա զգալի աճի ներուժ։ Նա պնդում է, որ Nvidia-ի զարգացման հաջորդ փուլը կարող է ավելի ազդեցիկ լինել, քան նախորդը։ Այնուամենայնիվ, նա ընդունում է հնարավոր դժվարություններ, օրինակ՝ անհրաժեշտությունը, որ Nvidia-ն կնքի լիցենզավորման համաձայնագրեր այնպիսի ընկերությունների հետ, ինչպիսին է The New York Times-ը, որպեսզի օգտագործի նրանց տվյալները ԱԻ-ի ուսուցման համար, ինչը կարող է ազդել ընկերության գործունեության վրա։
Վերլուծաբանները պահպանում են Nvidia-ի բաժնետոմսերի նկատմամբ «ուժեղ գնել» համախոհ գնահատականը՝ միջին թիրախային գներով 216.78 դոլար մեկ բաժնետոմսի համար, ինչը ցույց է տալիս 16.8%-անոց հնարավոր աճ։
Աղբյուր
TipRanksՓաստերի ստուգում
Հոդվածի փաստերը ստուգեք արտաքին աղբյուրների և տվյալների բազաների միջոցով։