Исследование Stanford Medicine выявило паттерн мозговой связности, предсказывающий риск болезни Альцгеймера
Ученые разработали оценку на основе сканирования мозга, позволяющую различать пожилых людей с повышенным риском Альцгеймера за десятилетие до появления симптомов, с точностью около 85 %.
Команда Stanford Medicine создала компьютерную модель, анализирующую сканы мозга в состоянии покоя для выявления паттернов функциональной связности, связанных с болезнью Альцгеймера. Модель генерирует показатель Alzheimer’s resilience-vulnerability connectome (ARC), который различал пациентов с Альцгеймером и когнитивно высокоэффективных «супер-пожилых» с точностью примерно 85 %, согласно исследованию, опубликованному в Science Advances.
Исследователи затем применили показатель ARC к более чем 1300 cognitively normal взрослых в возрасте от 55 до 70 лет. Хотя все участники показывали нормальные результаты на тестах памяти, их сканы демонстрировали различные паттерны: некоторые напоминали супер-пожилых, другие — профиль Альцгеймера. За период наблюдения до 12 лет люди, чья мозговая активность соответствовала паттернам Альцгеймера, демонстрировали более быстрое когнитивное снижение, накопление большего количества амилоидных бляшек и более высокую вероятность получения диагноза.
«Мы сравнили показатель ARC с существующими биомаркерами при прогнозировании перехода людей к болезни Альцгеймера», — сказал ведущий автор Канхао Чжао, постдокторант в области психиатрии Stanford Medicine.
«Наша модель показывает сопоставимую или лучшую предсказательную способность, и может делать это на более раннем этапе. А если мы комбинируем наш показатель с существующими биомаркерами, то производительность прогноза улучшается», — добавил Чжао.
Показатель ARC показал результаты, сравнимые или лучше традиционных мер риска, включая биомаркеры амилоида и тау и генетическое тестирование. Однако исследователи предупредили, что метод пока не готов для клинической диагностики и требует дальнейшей валидации.
«Есть два основных компонента: первый — знать, какую часть мозга следует целиться. Второй — как её изменить», — сказал старший автор Юй Чжан, доцент психиатрии и поведенческих наук Stanford Medicine. «Поэтому идентификация паттерна резильентности мозга у супер-пожилых является критически важным компонентом — чтобы мы знали, каким должен быть хороший паттерн».
Полученные данные свидетельствуют о том, что раннее обнаружение измененной мозговой связности может способствовать будущим терапевтическим стратегиям, таким как неинвазивная стимуляция мозга, направленным на сохранение когнитивных функций.