Google представляет модель Gemini 4 Argon, доступ внешним пользователям пока не открыт

Google заявила, что её новая модель Gemini 4 Argon обеспечивает, как она утверждает, лидирующие в отрасли результаты в разработке программного обеспечения, задачах, требующих больших знаний, и кибербезопасности, хотя модель ещё недоступна внешним пользователям. Компания указала, что внутренние инженеры уже используют Argon, отметив, что она помогла сократить использование памяти в дата-центрах примерно на 300 терабайт и содействовала преобразованию крупных кодовых баз C/C++ в Rust, включая значительные части библиотек re2 и libgav1 и более 800 000 строк в ядре Zircon операционной системы Fuchsia.

Google привела результаты бенчмарков в поддержку своих заявлений, сообщив, что Argon набрала 77,9 % в тесте DeepSWE v1.1 по программной инженерии, превзойдя конкурирующие модели, такие как GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Также был отмечен лидирующий результат в экономическом аналитическом бенчмарке Vals Index. Сообщается, что модель поддерживает до одного миллиона токенов за запрос, что существенно превышает ограничение в 64 000 токенов у предыдущих версий Gemini.

Первоначальный выпуск сосредоточен на кибербезопасности: ограниченная группа доверенных тестировщиков в рамках программы Fairwind компании получила ранний доступ. Один из партнёров, Wiz, якобы использовал Argon для выявления критической уязвимости, затрагивающей больничные системы по всему миру, дефекта, который, по словам Google, упустили другие передовые модели. Google заявила, что Argon включает системы мониторинга, отслеживающие процесс рассуждения модели и способные вмешиваться, если выводы выходят за ожидаемые границы, подчёркивая важность прозрачности рассуждений.

Google не объявляла публичную дату выпуска и не раскрыла цены на API. Было указано, что после фазы тестирования кибербезопасности более широкая доступность будет предложена платным клиентам API и подписчикам сервиса Google AI Ultra.