AWS आउटेज ने उत्तरी अमेरिका और यूरोप में प्रमुख ऑनलाइन सेवाओं को बाधित किया
अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) के US-EAST-1 क्षेत्र में आउटेज के कारण कई ऑनलाइन प्लेटफॉर्म, जिनमें अमेज़न सेवाएं, सोशल मीडिया ऐप्स और गेमिंग साइट्स शामिल हैं, व्यापक रूप से प्रभावित हुए।
सोमवार, 20 अक्टूबर, 2025 को, अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) के US-EAST-1 क्षेत्र (नॉर्दर्न वर्जीनिया) में एक आउटेज के कारण उत्तरी अमेरिका और यूरोप में विभिन्न ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर महत्वपूर्ण व्यवधान उत्पन्न हुए। इस घटना ने AWS सेवाओं जैसे अमेज़न म्यूजिक, प्राइम वीडियो, और अमेज़न एलेक्सा के साथ-साथ थर्ड-पार्टी एप्लिकेशन जैसे सिग्नल, व्हाट्सएप, स्नैपचैट, IMDb, डिज़नी+, फोर्टनाइट, रोब्लॉक्स, और वर्डल को प्रभावित किया।
AWS ने बताया कि समस्या US-EAST-1 क्षेत्र के भीतर नेटवर्क कनेक्टिविटी समस्याओं से उत्पन्न हुई, जिससे कई सेवाओं के लिए त्रुटि दर और विलंबता बढ़ गई। एक स्थिति अपडेट में, AWS ने कहा, "हमने पुष्टि की है कि US-EAST-1 क्षेत्र में कई AWS सेवाओं को नेटवर्क कनेक्टिविटी समस्याओं का सामना करना पड़ा। हम कनेक्टिविटी समस्याओं के लिए पुनर्प्राप्ति के शुरुआती संकेत देख रहे हैं और मूल कारण की जांच जारी रखे हुए हैं।"
ई-कॉमर्स विशेषज्ञों ने चेतावनी दी कि यह आउटेज ऑनलाइन व्यवसायों पर दीर्घकालिक प्रभाव डाल सकता है। चार्जबैक911 और Fi911 की संस्थापक और सीईओ मोनिका ईटन ने कहा कि ऐसे घटनाक्रम अक्सर ग्राहक भ्रम और संभावित चार्जबैक का कारण बनते हैं। उन्होंने व्यवसायों को सलाह दी कि वे डुप्लिकेट चार्ज स्वीप चलाकर, प्रभावित उपयोगकर्ताओं को सूचित करके और शीघ्र रिफंड जारी करके इन मुद्दों का सक्रिय रूप से समाधान करें।
थ्राइवकार्ट के सीईओ इस्माइल व्रिक्सेन ने मजबूत इन्फ्रास्ट्रक्चर योजना की आवश्यकता पर जोर देते हुए कहा कि यह आउटेज याद दिलाता है कि 100% अपटाइम असंभव है। उन्होंने ऐसे व्यवधानों के प्रभाव को कम करने के लिए मल्टी-रीजनल रेडंडेंसी और बुद्धिमान आर्किटेक्चर के महत्व को रेखांकित किया।
आउटेज का सटीक कारण अभी जांच के अधीन है। AWS ने पहले भी इसी तरह की घटनाओं का सामना किया है, जिनमें जून 2023 और दिसंबर 2021 के आउटेज शामिल हैं, जिन्होंने विभिन्न सेवाओं और निर्भर कंपनियों को प्रभावित किया था।
स्रोत
Deadlineपहली बार यहां रिपोर्ट किया गया
तथ्य जाँच
लेख के तथ्यों की जाँच करें बाहरी स्रोतों और डेटाबेस का उपयोग करके।