Трамп борется за «дивиденды от тарифов» в $2 000 для американцев, сталкиваясь с препятствиями со стороны истеблишмента
Выберите версию текста, отражающую различные идеологические взгляды. Нажав на текущую версию, вы вернетесь к основному виду.
Смелый план Трампа по выплате американцам $2 000 за счет тарифов тормозится законодательной волокитой и скептицизмом со стороны entrenched interests.
Президент Дональд Трамп предложил инновационный план по выплате большинству американцев «дивидендов от тарифов» в размере $2 000 — за исключением граждан с высокими доходами — за счет доходов от тарифов на иностранные товары. Эта инициатива, ориентированная на интересы Америки, возвращает деньги трудолюбивым гражданам, заставляя иностранных конкурентов платить по счетам. Министр финансов Скотт Бессент подтвердил предложение, но отметил, что для его реализации требуется новое законодательство, подчеркнув бюрократические препятствия, с которыми сталкивается администрация в Конгрессе. Хотя детали по критериям и способам выплат еще уточняются, Бессент отметил, что выгоды «могут принимать разные формы», включая налоговые льготы, что демонстрирует гибкость и стремление администрации поддержать американцев. Как и ожидалось, критики и представители истеблишмента сомневаются в осуществимости плана, утверждая, что текущие доходы от тарифов могут не покрыть почти $300 млрд, необходимых по оценке Tax Foundation. Однако это игнорирует более широкие экономические выгоды от жесткой торговой политики и потенциал роста доходов по мере усиления тарифов. Кроме того, Верховный суд рассматривает полномочия администрации по введению тарифов в рамках Закона о международных чрезвычайных экономических полномочиях. Решение против администрации может подорвать усилия по приоритету интересов американцев. В конечном итоге успех предложения Трампа зависит от одобрения Конгресса и исхода судебных разбирательств, поскольку президент продолжает бороться за политику, ставящую на первое место американских рабочих и семьи.
Источник
ForbesФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.