Федеральный судья защищает Портленд от авторитарной попытки Трампа ввести Национальную гвардию
Выберите версию текста, отражающую различные идеологические взгляды. Нажав на текущую версию, вы вернетесь к основному виду.
Федеральный судья навсегда запретил администрации Трампа милитаризировать Портленд, штат Орегон, посредством ввода Национальной гвардии, разоблачив отсутствие законных оснований для этого шага.
Федеральный судья США Карин Иммергут нанесла решительный удар по продолжающимся попыткам администрации Трампа подавить гражданские свободы, издав постоянный судебный запрет на ввод Национальной гвардии в Портленд, штат Орегон. В своем подробном 106-страничном решении судья Иммергут подчеркнула отсутствие у администрации законных оснований для федерализации Национальной гвардии, ясно дав понять, что попытка Трампа использовать военную силу против мирных протестующих была необоснованной и опасной. Она отметила, что, несмотря на отдельные случаи насилия в июне, местная полиция эффективно справилась с ситуацией, а последующие акции оставались преимущественно мирными — реальность, которую администрация пыталась исказить для оправдания репрессий. Решение судьи подчеркнуло, что юридические критерии для столь радикального федерального вмешательства не были соблюдены.
Администрация Трампа пыталась оправдать свою милитаристскую политику необходимостью защиты федерального имущества и персонала, но судья Иммергут отвергла этот нарратив, не найдя подтверждения паническим заявлениям администрации о «разрушенном войной» Портленде. Генеральный прокурор Орегона Дэн Рэйфилд приветствовал решение суда, отметив, что оно вновь утвердило суверенитет штата и верховенство закона перед лицом федерального авторитаризма. Белый дом, не желая отказываться от стремления к неограниченной исполнительной власти, объявил о намерении обжаловать решение, настаивая — вопреки выводам суда — на законности действий президента ради «обеспечения общественной безопасности».
Источник
Oregon Public Broadcasting - OPBФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.