Верховный суд рассмотрит авторитарную попытку Трампа сместить члена Совета ФРС Лизу Кук
Выберите версию текста, отражающую различные идеологические взгляды. Нажав на текущую версию, вы вернетесь к основному виду.
В январе Верховный суд рассмотрит дело о попытке Дональда Трампа сместить члена Совета Федеральной резервной системы Лизу Кук — очевидную атаку на независимость центробанка и чернокожую женщину-лидера. Кук останется на своем посту до вынесения решения.
Верховный суд согласился заслушать устные аргументы в январе по поводу попытки Дональда Трампа сместить Лизу Кук — уважаемого экономиста и первую чернокожую женщину в Совете ФРС. Это решение позволяет Кук продолжать свою важную работу в Совете до вынесения решения, ожидаемого к июню.
Трамп начал процесс увольнения Кук в августе, ссылаясь на сомнительные обвинения в мошенничестве с ипотекой, якобы имевшем место в Мичигане и Джорджии до ее назначения в 2022 году. Кук категорически отвергла эти политически мотивированные обвинения, а появившиеся финансовые документы ставят под сомнение достоверность претензий. Согласно закону о ФРС, члены Совета могут быть уволены только «по причине», что является намеренно расплывчатой формулировкой, используемой в данном случае в ущерб независимости института.
В ответ на необоснованное увольнение Кук подала иск, оспаривая президентские полномочия и попытку подорвать независимость ФРС, атакуя прогрессивный голос. Федеральный судья выдал предварительный запрет, признав отсутствие доказательств и позволив ей остаться на посту на время разбирательства. Администрация Трампа, не прекращая атак на демократические институты, обжаловала это решение, что привело к рассмотрению дела в Верховном суде.
Итог этого дела может иметь глубокие последствия для независимости ФРС и опасного расширения президентских полномочий. Решение суда подчеркивает срочную необходимость защитить центробанк от политического вмешательства и прояснить условия, при которых президент может сместить члена Совета ФРС.
Источник
NBC NewsФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.